実在する人物が目の前で動いているかのような体験を、VRヘッドセットやスマートフォンのブラウザだけで実現できる技術が、静かに実用段階へと近づいています。スペインに拠点を置くGraciaは2026年3月、動きのある「4D Gaussian Splatting（4DGS）」コンテンツをWebXR対応ブラウザ上でストリーミング再生できる機能の早期β版を公開しました。アプリのインストールは不要で、VRヘッドセット・スマートフォン・PCのブラウザから即時に体験することができます。
ボリュメトリック映像のリアルタイム配信という、これまでスタジオ規模の設備なしには難しかった体験が、Webブラウザ上で実現されようとしています。本記事では、Graciaの取り組みを入り口に、4D Gaussian Splattingという技術の概要と、モーション制作への応用という観点からその可能性を掘り下げます。
4D Gaussian Splattingとは
まず、4D Gaussian Splattingという技術について整理しておきます。
ベースとなる「3D Gaussian Splatting（3DGS）」は、複数の画像から対象物の3Dシーンを再構成するための技術です。3Dガウス分布で表現される大量の「スプラット（Gaussian）」の集合で物体の表面を近似することで、既存の手法と比べて最適化にかかる時間が短く、再構築後の3Dシーンも高品質であるという特徴があります。
これに時系列の概念を加えたのが「4D Gaussian Splatting（4DGS）」です。各スプラットの位置・透明度・角度などを時間軸に沿って変化させることで、動きのある3Dシーンを再構成できます。再構成されたシーンでは、視聴者がカメラの位置と角度を自由に動かしながら任意のアングルで映像を体験することが可能です。つまり、実在する人物の動きを「どこからでも見られる立体映像」として記録・再生できる技術といえます。
従来、こうしたボリュメトリック映像の再生には専用アプリや高性能なローカル環境が必要でした。4DGSのデータは1人分の20秒映像で約180MBにも及ぶ大容量であり、Webブラウザ上でのリアルタイム再生はこれまで技術的なハードルが高い領域でした。
GraciaがWebXRストリーミング再生を実現
Graciaが早期β版として公開したのは、この4DGSコンテンツをWebXR対応ブラウザ上でストリーミング再生できる機能です。アプリのダウンロードやインストールは不要で、対応ブラウザさえあれば即座に体験できます。スプラット数や動画の長さに制限はなく、WebGPUを活用することでブラウザ上での高品質なレンダリングを実現しています。
デモとして公開されているのは3つのコンテンツです。アーティストによる4分間のパフォーマンス、肩関節の動きを点検する様子、バイクの組み立て整備の様子が収録されており、いずれも実在する人物・物体の動きを立体的に記録したものです。VRヘッドセット装着時には視点を自由に動かしながら体験でき、スマートフォンやPCでも同じコンテンツを確認できます。
対応デバイスはMeta Quest 3/3S・Pico 4 Ultra・PCVRヘッドセットに加え、スマートフォンやPCのブラウザにも対応しています。ファッションブランドKarl Kaniのランウェイショーやヨーロッパ最大級のテーマパークPortAventuraでの体験提供など、エンターテインメント・ファッション領域での活用実績もあります。
スタジオ・エンターテインメント業界への示唆
Graciaの取り組みが示す意味は、単なる「便利なビューワーが増えた」という話にとどまりません。ボリュメトリック映像のWebXRストリーミングが実用段階に入ることで、スタジオやエンターテインメント業界のワークフローにも変化の波が来ることが予想されます。
これまでボリュメトリック映像を視聴者に届けるには、専用アプリの配布や高性能端末の確保が前提でした。Webブラウザからの即時アクセスが可能になることで、ライブパフォーマンスのアーカイブ配信・スポーツ映像の多視点レビュー・医療や教育向けのインタラクティブコンテンツなど、これまでコストや配信インフラの壁で実現が難しかった用途が現実味を帯びてきます。
また、GraciaはコンテンツのWebXR配信にとどまらず、Unity・Unreal Engine向けプラグインを含む制作側のツールキットの開発にも取り組んでいます。既存の制作パイプラインに4DGSを組み込む環境が整いつつあることは、スタジオにとって注目に値する動向といえます。
4DGSデータからモーションデータへ
4D Gaussian Splattingが記録するのは、実在する人物の動きを高精度に再現した立体的な映像データです。ここに、モーション制作の観点から大きな可能性が見えてきます。
現状の4DGSはあくまで「映像の記録・再生」技術ですが、この膨大な動きのデータから骨格情報やモーションデータを抽出・活用する技術研究も進んでいます。特定のマーカーや専用スーツを必要とせず、通常のカメラ映像から高品質なモーションデータを得られる可能性は、モーションキャプチャの在り方そのものを変え得るものです。
スタジオでの収録・専用機材の用意・マーカーの装着といった従来のモーションキャプチャのプロセスを経ることなく、4DGSで記録した実写映像から直接モーションデータを生成できる時代が到来すれば、制作コストや収録環境の制約は大幅に緩和されます。ライブパフォーマンスや屋外での自然な動きをそのままモーションデータとして活用するワークフローも、現実のものとなるかもしれません。
まとめ
Graciaが公開した4DGSのWebXRストリーミング機能は、ボリュメトリック映像の配信という観点で一つの転換点を示しています。実在する人物の動きを立体的に記録し、ブラウザから即座に届けられる環境が整いつつある今、スタジオやエンターテインメント業界においてもその動向を注視しておく価値があるでしょう。
こうした高品質な実写立体映像の記録技術がモーションキャプチャと融合する未来は、決して遠い話ではないかもしれません。映像制作・モーションデータ活用の両面から、4D Gaussian Splattingという技術の進化を引き続き追っていきたいと思います。